AI e protezione dei dati: usarli correttamente.

I modelli linguistici sono potenti, ma lavorano con i dati. Chi inserisce informazioni personali si assume una responsabilità.

Perché la protezione dei dati è centrale

La legge svizzera riveduta sulla protezione dei dati e il GDPR dell'UE si basano sugli stessi principi: limitazione della finalità, minimizzazione dei dati, trasparenza e diritti delle persone interessate. Questi principi valgono anche quando i dati entrano in uno strumento di AI.

Cosa rende speciali i dati personali

È personale tutto ciò che riguarda una persona identificata o identificabile, compresi i nomi in e-mail, note o richieste dei clienti. Importante: chi usa uno strumento di AI resta responsabile dei dati; il fornitore diventa responsabile del trattamento e richiede un contratto.

Tre regole quotidiane

• Minimizzare: inserire solo ciò che è davvero necessario, omettere o anonimizzare nomi e indirizzi quando possibile.
• Definire regole: un elenco di strumenti autorizzati con limiti chiari, tipi di dati, conservazione, ubicazione.
• Informare: informare le persone interessate quando i loro dati vengono trattati con l’AI.

Controllo invece di divieto

Un divieto generale non aiuta nessuno. Meglio guard rail chiari: processi di approvazione, obblighi di verifica, un canale di segnalazione degli incidenti e formazione per chi lavora con l'AI.

La protezione dei dati non è un ostacolo all'AI, è la condizione per usarla con la coscienza pulita.

Conclusione

Chi usa l'AI decide ogni giorno sui dati. Con poche regole chiare il beneficio resta grande e il rischio piccolo.